KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Technologie und Management im Baubetrieb
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    Team Digitalisierung

    Bild

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    Mission

    "Wir setzen die Grundlagen und sind Impulsgeber der Baupraxis in den Bereichen der Digitalisierung.  Die Kultur, Prinzipien, Methoden und Werkzeuge der Digitalisierung vermitteln wir in der Lehre." 

     

    Vision

    "Wir erforschen und lehren die digitale Tranformation der zukünftigen Bauwirtschaft."

    Teammitglieder

      ↵

    Dr.-Ing. Harald Schneider 

     

    • Baubetrieb und Bauprozessmanagement 

    • Baumaschinen-technik und maschinelle Verfahrenstechnik 

     

    Ein Bild, das Person, Mann, draußen, Gebäude enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

    Dr.-Ing. Svenja Lauble 

     

    • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

    • Forschungsprojekt SDaC (Smart Design and Construction) 

    • Lean Construction 

    Franz-Ferdinand Gloser 

     

    • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

    • Forschungsprojekt BIMunite 

    • Lean Construction 

    Maria Mortazavi 

     

    • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen

    • Digitale Transformation und Change Management im Bauwesen

    • Promotionsprojekt „Kompetenzanforderungen an Führungskräfte im Kontext der digitalen Transformation in Bauunternehmen“

    • Forschungskooperation „KIT – Implenia Hochbau GmbH: Untersuchungen zur digitalen Transformation von Bauunternehmen zur gezielten Bewältigung von Problemen in großen Hochbauprojekten“

    Bin Wu

     

    • Automatisierte Erstellung von BIM-Modellen auf Basis von Punktwolken & Fotodaten

    • Quant. Bewertung der Genauigkeit der aus Punktwolken erzeugten BIM-Modelle

    • Erzeugung und Verarbeitung standardisierter IFC-Modelle

    • Digitale Bestandsaufnahme mittels Drohne und Laserscanner

    • Forschungsprojekt: „BIMunite - Entwicklung eines neuartigen Tools zur teilautomatisierten Erstellung von BIM-Bestandsmodellen (BB) für eine Anwendung durch BIM-Objektplaner “

    • Forschungsprojekt: „ConCIRCLE - Constructing Circular Intelligence for Reinforced Concrete Life Extension“

    • Forschungsprojekt: „NaiS - Nachhaltige und intelligente Sanierungsmaßnahmen“

    Atefeh Aali

     

    • Digitalisierung, Robotik und Automatisierung im Bauwesen

    • Building Information Modeling (BIM) und Digitale Zwillinge

    • Nachhaltigkeitsbewertung und Lebenszyklusanalyse (LCA) im Bauwesen

    • Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) im Bauwesen und in der Infrastruktur

    Feyzullah Yavan

     

    • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen

    • KI-gestützte Tragwerksplanung und strukturelle Optimierung mittels Visual Programming

    • Nachhaltigkeit, Lebenszyklusbetrachtung und automatisiertes Scan-to-BIM

    • Promotionsprojekt „KI-basierte simultane Optimierung von Entwurf und Bauprozessmanagement in BIM-Umgebungen unter Einsatz metaheuristischer Algorithmen und generativer Modelle”

    Philipp Zielke

     

    • Informationsmanagement im Bauwesen Qualitätsmanagement von Gebäudedaten im Bestand 

    • Forschungsprojekt: NaiS – Nachhaltige und intelligente Sanierungsmaßnhamen 

    • Forschungsprojekt: ConCIRCLE - Constructing Circular Intelligence for Reinforced Concrete Life Extension

    • KI-Kompetenzzentrum SDaC – Smart Design and Construction

     

     

    Aufgaben

     

    Unsere Themenbereiche

    Für eine umfassende Digitalisierung der Bauwirtschaft sind neben einzelnen Werkzeugen, auch Werte, Prinzipien und Methoden zu beachten. So beschäftigt sich das Team Digitalisierung neben Drohnen, Laserscans und Robotik, auch mit dem Kulturwandel, Methoden wie der Künstlichen Intelligenz (KI), Design Thinking (DT) oder Building Information Modelling (BIM).  

     
     

    Forschung

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    Forschungsprojekte


    Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen - NaiS

    Das Projekt steht für die Entwicklung einer digitalen Austauschplattform mit quelloffenen Standards und Schnittstellen zur nachhaltigen Sanierung von Gebäuden. Im Fokus stehen Maßnahmen der energetischen Sanierung für einen nachhaltigen Gebäudebetrieb für Immobilienbestandshaltern. Auf der Basis von NaiS können digitale grüne Zwillinge erstellt, Sanierungsmaßnahmen hinsichtlich ökonomischer, ökologischer, soziokultureller sowie technischer Aspekte analysiert und nach objektivem Vergleich von Umsetzungsalternativen Empfehlungen für nachhaltige Sanierungen entwickelt werden. Mithilfe von Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) werden schwer erfassbare Informationen aus Bestandsgebäuden automatisch digitalisiert und durch den Menschen ergänzt. 

     

    • Ansprechpartner: Philipp Zielke (philipp.zielke∂kit.edu)

    • Laufzeit: 15.04.2023 – 15.07.2026

    • Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

    • Förderprogramm: „GreenTech – Entwicklung digitaler Technologien“

    •  Homepage: https://nais.tech
       

    Entwicklung eines neuartigen Tools zur teilautomatisierten Erstellung von BIM-Bestandsmodellen (BB) für eine Anwendung durch BIM-Objektplaner

    Angesichts steigender Baupreise und der dringenden Notwendigkeit zur Reduktion von CO₂-Emissionen rückt die energetische Sanierung des Gebäudebestands zunehmend in den Fokus: Rund 10 % der globalen Emissionen entstehen durch Neubau, während etwa 30 % der Wohngebäude energetisch sanierungsbedürftig sind. Gleichzeitig bremsen aufwendige Planungsprozesse, hoher Abstimmungsbedarf und heterogene Softwarelandschaften die Sanierungsquote. Im Projekt wird daher ein integratives Planungstool entwickelt, das die Zusammenarbeit aller Fachplaner über den gesamten Projektverlauf digital zusammenführt. Ziel ist es, Planungs- und Abstimmungsaufwand, um bis zu 75 % zu reduzieren, Kostenabweichungen, um bis zu 80 % zu senken und Sanierungsprojekte, um bis zu 50 % zu beschleunigen. Grundlage bilden standardisierte Analyseverfahren zur projekttypabhängigen BIM-Modellerstellung, ML-gestützte, teilautomatisierte Geometriemodellierung mit Objekterkennung und Materialzuordnung, Schnittstellen zur automatisierten Datenintegration sowie eine integrierte Tragwerks- und Kollisionsprüfung zur frühzeitigen Konflikterkennung und Definition von Tabuzonen. Ziel ist ein effizienterer, transparenter und nachhaltiger Planungsprozess.   

     

    • Ansprechpartner: Franz-Ferdinand Gloser (franz-ferdinand.gloser∂kit.edu)
                                      Bin Wu (bin.wu∂kit.edu)

    • Laufzeit: 31.08.2025 – 31.08.2027

    • Förderprogramm: Zentrale Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM) Förderung

      

    Kooperation KIT – Implenia Hochbau GmbH: Untersuchungen zur digitalen Transformation von Bauunternehmen zur gezielten Bewältigung von Problemen in großen Hochbauprojekten

    Digitale Transformation geht weit über die Einführung einzelner digitaler Technologien hinaus und erfordert einen tiefgreifenden Wandel von Prozessen, Organisation und Zusammenarbeit. In Kooperation mit Implenia Hochbau GmbH wird untersucht, wie digitale Transformation in Bauunternehmen gestaltet werden kann, um aktuelle und zukünftige Herausforderungen wirksam zu bewältigen. Ziel des Forschungsvorhabens ist es, den aktuellen Stand der Digitalisierung im Hochbau systematisch zu analysieren und darauf aufbauend geeignete digitale Anwendungen entlang des gesamten Projektabwicklungsprozesses zu identifizieren. Neben einer strukturierten Erhebung des Stands der Technik in der Branche werden anhand konkreter Praxisprojekte bestehende Herausforderungen in der Projektabwicklung erfasst und mit wissenschaftlichen Erkenntnissen abgeglichen. Darauf aufbauend wird ein integriertes Konzept zur Steigerung von Effizienz und Produktivität in Hochbauprojekten entwickelt. Zentrale Bestandteile dieses Konzepts sind ein angepasster, digital unterstützter Projektabwicklungsprozess sowie Empfehlungen zur geeigneten organisatorischen Ausgestaltung im Unternehmen.  

     

    • Ansprechpartner: Maria Mortazavi (maria.mortazavi∂kit.edu)

    • Laufzeit: 01.05.2023 – 30.04.2027

     

    Kompetenzanforderungen an Führungskräfte im Kontext der digitalen Transformation in Bauunternehmen

    Einer der entscheidenden Erfolgsfaktoren für eine erfolgreiche digitale Transformation in Bauunternehmen ist die Kompetenz von Führungskräften. Neue Technologien allein reichen nicht aus, gefragt sind Führungspersönlichkeiten, die den digitalen Wandel aktiv gestalten und Mitarbeitende durch tiefgreifende Veränderungen führen.
    Im Rahmen dieses Forschungsprojekts wird untersucht, welche spezifischen Aufgaben und Kompetenzanforderungen Führungskräfte in Bauunternehmen im Kontext der digitalen Transformation erfüllen müssen. Ziel ist es, die relevanten Kompetenzen systematisch zu identifizieren, empirisch zu validieren und in einem praxisnahen Kompetenzprofil zusammenzuführen. Damit soll ein Beitrag geleistet werden, um den digitalen Wandel in der Bauwirtschaft nachhaltig und erfolgreich zu gestalten.

      

    • Ansprechpartner: Maria Mortazavi (maria.mortazavi∂kit.edu)

    • Laufzeit: 01.04.2024 – 29.02.2028


    ConCIRCLE - Constructing Circular Intelligence for Reinforced Concrete Life Extension

    ConCIRCLE entwickelt ein digitales Bewertungssystem zur Analyse der Wiederverwendbarkeit von Stahlbetonbauteilen. Ziel ist es, die Kreislaufwirtschaft im Bauwesen zu stärken und die Wiederverwendung von Bauteilen technisch, ökologisch und wirtschaftlich zu erleichtern. Dafür werden KI-gestützte Analysen mit Daten aus Schadstoffuntersuchungen, bautechnischen Dokumenten und Zustandsbewertungen verknüpft. Die gewonnenen Informationen werden in digitale Produktpässe und BIM-basierte Planungstools integriert. So sollen fundierte Entscheidungen zur Wiederverwendung und Rezertifizierung von Bauteilen ermöglicht werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung zirkulärer Geschäftsmodelle und der besseren Vernetzung von Angebot und Nachfrage für ReUse-Produkte. Insgesamt trägt das Projekt dazu bei, Ressourcen zu schonen, Emissionen zu reduzieren und nachhaltiges Bauen zu fördern.
      

    • Ansprechpartner: Hanna Bonekämper (hanna.bonekaemper∂kit.edu)

    • Laufzeit: 01.02.2026 – 01.02.2029

    • Förderprogramm: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

    • Homepage: https://concircle.tech


    Abgeschlossene Forschungsprojekte

     

    SDaC – Smart Design and Construction 

    Das Forschungsprojekt “SDaC -  Smart Design and Construction” hat sich im Innovationswettbewerb “KI als Treiber volkswirtschaftlich relevanter Ökosysteme” des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) als einziges Konsortium mit Fokus auf die Bauwirtschaft durchgesetzt. Hinter SDaC steht ein Konsortium aus mehr als 40 Projektpartnern in Wissenschaft und Praxis. Ziel des Projekts ist es, eine Plattform zu entwickeln, die es Organisationen der Bauwirtschaft ermöglicht, einfach auf Informationen zuzugreifen, um diese intelligent zu nutzen. Um insbesondere Klein- und Mittelständische Unternehmen (KMUs) in der digitalen Transformation zu unterstützen, werden die heterogenen Daten dieser in den Mittelpunkt der intelligenten Nutzung gestellt. Die Daten und Datenformaten werden durch Methoden der KI nutzbar gemacht und in einzelne Anwendungen überführt. Bei der Entwicklung der Anwendungen stehen humanzentrische Anforderungen, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im Mittelpunkt. Die Plattform soll nach Ende der Projektlaufzeit um weitere Anwendungen ergänzt werden.   

     

    • Homepage: www.sdac.tech  

    • Ansprechpartner: Svenja Oprach (svenja.oprach∂kit.edu)  

    • Förderprogramm: BMWi  

    • Laufzeit: 01.04.2020 – 31.03.2023 

     

    Kooperation KIT – Reif Bauunternhemung GmbH: Untersuchungen zur Strukturierung und Implementierung von digitalisiertem Bauen in mittelständischen Bauunternehmen im Bereich Tief-, Straßen-, und Bahnbau 

    Einer der wichtigsten Schritte aller Bauunternehmen hin zur Digitalisierung wird die unternehmensweite Implementierung von Building Information Modeling (BIM) sein. Mit der Einführung dieser kooperativen Arbeitsmethodik und der Arbeit auf Grundlage digitaler Bauwerksmodelle wird das Ziel verfolgt, die Arbeitsabläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und eine höhere Wettbewerbsfähigkeit zu erreichen. In Kooperation mit der Reif Bauunternehmung GmbH wird untersucht wie BIM in einem mittelständischen Bauunternehmen aus dem Bereich des Infrastrukturbaus möglichst optimal strukturiert und implementiert wird. 

    Den Rahmen dieses Projekts bildet eine Implementierungsstrategie in der ausgehend von einer Gesamtvision, die Projektziele und Meilensteine definiert sowie die Aufgabenbereiche, die Personalstruktur und der Soft- und Hardwarebedarf festgelegt wurde. 

     

    Um die zukünftig vom AG definierten BIM-Ziele erreichen zu können, werden die notwendigen Kompetenzen über BIM-Pilotprojekte aufgebaut. An diesen Projekten werden parallel zur konventionellen Ausführung, ausgewählte Anwendungsfälle erprobt. Basierend auf den gewonnenen Erfahrungen der ersten Projekte, werden neue Anwendungsfälle umgesetzt und die bereits angewendeten Anwendungsfälle weiter verbessert. Die BIM-Implementierung startet zunächst im Bereich Bahnbau. Die in diesem Bereich gewonnen Erfahrungen fließen direkt in die, zeitlich versetzt startenden, BIM-Implementierung im Bereich Tief- und Straßenbau mit ein. 

     

    • Ansprechpartner: M.Sc. Julian Halter 

    • Laufzeit: n.a.

     

    ModuGen (Kooperation im Rahmen des Exist-Antrags)  

    ModuGen entwickelt Algorithmen für ein effizienten Planungsprozess im Holzbau. Hierbei liegt der Fokus auf der Einfachheit der Anwendung. Durch die Nutzung bestehender Daten aus dem Entwurfsprozess, deren semantischer Aufbereitung und intelligenten Anpassungen der Programmoberfläche, gelingt es mit mit deutlich geringerem Zeitaufwand, die alltäglichen Planeraufgaben zu bewältigen. ModuGen ist ein junger Startup und hat seine Wurzeln am KIT.

     

    • Ansprechpartner:  n.a.

    • Laufzeit: n.a. 

    Abschlussarbeiten

    abgeschlossene Abschlussarbeiten
    Titel Typ Datum Bearbeitung Betreuung
    Entwicklung eines digitalisierten Logistikkonzepts zur holistischen Abwicklung der Logistikprozesse in Gerüstbauunternehmen Masterarbeit 2026

    Adnan Osmanovic

    Franz-Ferdinand Gloser

    Evaluating Digital Maturity in Medium-Sized Construction Firms: A Model Adapted to the German Building Sector Masterarbeit 2026

    Laura Gomez

    Maria Mortazavi

    Führungskräfte in Bauunternehmen: Eine systematische Analyse von Rollen, Aufgaben und Kompetenzen im Kontext der digitalen Transformation Masterarbeit 2026

    Maryam Baghani

    Maria Mortazavi

    Entwicklung von Anwendungsszenarien zur Integration von KI- Anwendungen in bestehende Baulogistik-Managementsysteme Bachelorarbeit 2025

    Linnea Kälberer

    Franz-Ferdinand Gloser

    Erarbeitung eines Kriterienkatalogs zur Bewertung von Nachhaltigkeitsansätzen für die Vergabe von kombinierten Planungs- und Bauleistungen in öffentlichen Bauprojekten Masterarbeit 2025

    Sofie Lore Steinbrenner

    Franz-Ferdinand Gloser

    Entwicklung eines Konzepts zur Vergabe der Planung und Realisierung der Strominfrastruktur in Baden-Württemberg im Zuge der Energiewende Bachelorarbeit 2025

    Niklas Schmidt

    Franz-Ferdinand Gloser

    Entwicklung einer Prozessarchitektur zur nutzerzentrierten Anwendung einer digitalen automatisierten Ressourcen-Disposition Masterarbeit 2025

    Jörn Welle

    Franz-Ferdinand Gloser

    Optimierung des BIM-Abwicklungsplans zur Gewährleistung einer bedarfsgerechten Modellqualität für den Vergabeprozess Masterarbeit 2025

    Milena Ott

    Maria Mortazavi

    Strategiemodelle der Digitalen Transformation – Eine Analyse bestehender Ansätze und deren Übertragbarkeit auf die Baubranche Masterarbeit 2025

    Karla Höhne

    Maria Mortazavi

    Untersuchung des Digitalisierungstands in der Bauausführung und Erstellung einer Innovationslandschaft Bachelorarbeit 2025

    Hakan Ahmet Yalcin

    Maria Mortazavi

    Erarbeitung eines Erfassungskonzepts für die personenunabhängige Qualitätskontrolle auf Hochbaubaustellen im Roh- und Ausbau durch Quality Gates Bachelorarbeit 2024

    Justus Gangeler

    Franz-Ferdinand Gloser

    Entwicklung eines Konzepts für eine BIM-basierte Bewertung von Bauvorhaben im Hinblick auf die ökologische Nachhaltigkeit Masterarbeit 2024

    Luca Werner

    Maria Mortazavi, Philipp Zielke

    Entwicklung einer Lean-Simulation mittels einer digitalen Plattform Masterarbeit 2021

    Mariana Hergl

    Svenja Lauble

    Konzeptualisierung eines Canvas für die Entwicklung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz Bachelorarbeit 2020

    Marc Weinmann

    Svenja Lauble

    Identification, analysis and development of potential business model strategies for a platform-based solution in the construction industry Bachelorarbeit 2020

    Tomás Sandoval

    Svenja Lauble

    Potentiale KI-gestützter Planungssysteme zur Optimierung der Gebäudeparameter – am Beispiel der technischen Gebäudeausrüstung (TGA) Masterarbeit 2020

    Christof Leiss

    Svenja Lauble

    Potenziale digitaler Bau-Netzwerke – eine empirische Analyse der Wareneingangskontrolle auf Baustellen Masterarbeit 2020

    Johanna Denecke

    Svenja Lauble

    Konzeptionierung eines digitalen Service zur Unterstützung des Projektmonitorings von ökonomischen Kennzahlen in Bauprojekten Masterarbeit 2020

    Philipp Zielke

    Svenja Lauble

    Identifikation von Anwendungsmöglichkeiten für Produktkonfiguratoren im Bauwesen

    Ali Berat Erdogan

    Objekterkennung in Bilddaten zur Identifizierung und Kategorisierung von Bauschäden

    Florian Ganter

    Entwicklung eines digitalen SCRUM Ansatzes am Beispiel der TGA-Planung

    Konstantin Burtz

    Nutzerorientierte Entwicklung einer modellbasierten Taktsteuerung

    Sandra Elisabeth Daub

    Potenzialanalyse von BIM in der Planungs-und Realisierungsphase von Projekten der Verkehrsinfrastruktur aus Sicht eines KMU

    Ferit Ögüt

    Anwendungspotential von IfcOpenShell zur Nutzung von IFC-Modellen für die Terminplanerstellung

    Diana Hempel

    Beratungs- und Dienstleistungen

    Künstliche Intelligenz (KI) im Bau - Basic Schulung
    • Dauer: 0,5 - 1 Tag
    • Teilnehmer Anzahl: 6 bis 10
    • Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche, ohne KI-Kenntnisse
    • Format: Digital oder Vorort
    • Inhalt:

    Bauprojekte sind durch zahlreiche Schnittstellen geprägt: Wissens- und Schnittstellenverluste prägen die Wertschöpfungskette. Zur Wiederverwendung der heterogenen Datenformate können Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützen.

    Mit dem Ziel eine Grundlage für gleiche Potentiale zu schaffen, entwickelt das Forschungsprojekt SDaC („Smart Design and Construction“) eine KI-Plattform. Insgesamt werden neun einzelne Anwendungsfälle realisiert, die von der Bauwerksplanung bis Baurealisierung reichen. Aus heterogenen Daten, wie Bildern oder PDF-Dokumenten, werden wertschöpfende Informationen generiert, die die Baubeteiligten assistieren. Diese Anwendungsfälle bilden die Basis für KI-Frameworks, die für andere Anwendungen eine Weiterverwendung finden sollen.

    Vorteile von KI-Methoden sind:

    •      Unterstützung in repetitiven Prozessen
    •      Reduzierung der Komplexität
    •      Reduktion der Doppelarbeit
    •      Reduktion von Fehlern

    Das Ergebnis ist mehr verfügbare Zeit für kreative Tätigkeiten, das Intensivieren von Kundenbeziehungen sowie neue Geschäftsmodelle.

    Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde ein Workshop entwickelt, welcher Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz im Bau aufzeigt und diese diskutiert. So erhalten Teilnehmenden einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten und damit in das Potenzial von KI. Ziel ist es ein gemeinsames Verständnis des Begriffs Künstliche Intelligenz zu schaffen und die Teilnehmer anhand konkreter Beispiele zu befähigen.

     

    Social Network Analyses (SNA) Schulung
    • Dauer: 1 Tag
    • Teilnehmer Anzahl: 1 bis 80
    • Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche
    • Format: Digital oder Vorort
    • Beschreibung:

    Das Stigma der geringen Produktivität in der Bauindustrie ist ein bekanntes Problem. In vielen Studien und Unternehmensberichten, die sich mit diesem Phänomen befasst haben, wird übereinstimmend festgestellt, dass die Hauptursache für dieses Problem in der mangelnden Effizienz der Kommunikation und des Informationsflusses innerhalb von Projekten liegt.

    Obwohl das Problem bewusst ist, ist es nicht einfach dieses zu lösen. In den meisten Fällen kann Kommunikation nicht direkt gemessen werden, da Kommunikationskanäle oft informell sind.

    Die Social Network Analyses (SNA) ist ein Framework zur Identifizierung und Modellierung realer sozialer Strukturen. Damit können wir das abstrakte Problem der Kommunikation mit Hilfe von Visualisierungen und einer Reihe quantifizierbarer Metriken formalisieren und mathematisch bewerten.

    Die Teilnehmer dieses Kurses lernen die theoretischen Konzepte der SNA kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie man einen Framework verwendet, um Daten zu sammeln, sie zu analysieren und qualitative und quantitative Ergebnisse zu interpretieren.

     

     

    letzte Änderung: 24.04.2026
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