KIT - Karlsruher Institut für Technologie
Institut für Technologie und Management im Baubetrieb
  • Navigation überspringen
  • Home
  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit
  • Sitemap
  • KIT
  • en
suchen
  • Das Institut
    • Das Institut
    Das Institut
    • Leitung
    • Mitarbeiter/-innen
    • Gastdozenten
    • Geschichte
    • Werkstatt
    • Bibliothek
    • Anfahrt
    • Kontakt
    • Impressum
    • 30. BBB Tagung
    • Aktuelles
      • Aktuelles
      Aktuelles
      • Aktuelles zum Studium
      • Nachrichten vom Institut
      • Nachrichten-Archiv
        • Nachrichten-Archiv
        Nachrichten-Archiv
        • 2016
        • 2015
        • 2014
        • 2013
        • bis 2013
      • Stellenangebote des Instituts
      • Stellenangebote extern
      • Werkstudent, Praktika
  • Fachgebiete
    • Fachgebiete
    Fachgebiete
    • Baubetrieb und Bauprozessmanagement
      • Baubetrieb und Bauprozessmanagement
      Baubetrieb und Bauprozessmanagement
      • Über uns
        • Über uns
        Über uns
        • Mission - Vision - Werte
        • Mitarbeiter/-innen
      • Forschung
        • Forschung
        Forschung
        • Forschungsteams
          • Forschungsteams
          Forschungsteams
          • Team Lean
            • Team Lean
            Team Lean
            • Forschungsteam
            • Grundlagen von Lean Construction
            • Forschung
            • Diskussion
            • Ausbildung
            • Forschung und Beratung
          • Team Mensch & Umwelt
          • Team IPA
          • Team Digitalisierung
          • Team TVM
        • Forschungsprojekte
          • Forschungsprojekte
          Forschungsprojekte
          • Kooperationen
          • Promotionen
          • Forschungsprojekte
      • Lehre
        • Lehre
        Lehre
        • Vorlesungen
        • Abschlussarbeiten
      • Veröffentlichungen
      • Beratungs- und Dienstleistungen
    • Digital Engineering and Construction
      • Digital Engineering and Construction
      Digital Engineering and Construction
      • Forschung
        • Forschung
        Forschung
        • Verarbeitung von Punktwolken
        • Automatisierte Bauqualitätskontrolle und Gesundheitsüberwachung
        • Automatisierte Überwachung des Baufortschritts
        • Modellierung von Feldinformationen
        • RTLS im Bauwesen
      • Lehre
        • Lehre
        Lehre
        • Digitale Technologien in Field Information Modeling (FIM)
        • Digital Engineering and Construction (DEC)
      • Veröffentlichungen
      • Über uns
        • Über uns
        Über uns
        • Mitarbeiter/-innen
    • Facility Management
      • Facility Management
      Facility Management
      • Über uns
        • Über uns
        Über uns
        • Aktuelles Facility Management
        • Mitarbeiter/-innen
        • Räumlichkeiten
        • Kontakt
        • Kompetenzzentrum Krankenhaus
          • Kompetenzzentrum Krankenhaus
          Kompetenzzentrum Krankenhaus
          • Benchmarking
          • Simulation
          • Digitalisierung
          • Krankenhausplanung
        • Kompetenzzentrum Nachhaltigkeit
          • Kompetenzzentrum Nachhaltigkeit
          Kompetenzzentrum Nachhaltigkeit
          • Bauwerk
          • Mensch
          • Ressourcen
      • Forschung
        • Forschung
        Forschung
        • Nachhaltigkeit
        • Digitalisierung
        • Gesundheitswesen
          • Gesundheitswesen
          Gesundheitswesen
          • Anmeldung Steri Workshop
          • MedFAP
          • SteriBench
        • Instandhaltungsstrategien
        • International
      • Studium
        • Studium
        Studium
        • Vorlesungen
        • Evaluation
        • Abschlussarbeiten
        • Gastvorträge
        • DGNB Hochschulkooperation
        • On-site lecture
      • Veröffentlichungen
        • Veröffentlichungen
        Veröffentlichungen
        • Doktorarbeiten
        • Bachelor-/Masterarbeiten
        • Paper
        • Auszeichnungen
        • Vortrag
    • Rückbau konventioneller und kerntechnischer Bauwerke
      • Rückbau konventioneller und kerntechnischer Bauwerke
      Rückbau konventioneller und kerntechnischer Bauwerke
      • Über uns
        • Über uns
        Über uns
        • Idee, Notwendigkeit & Zielsetzung
        • Mitarbeiter/ -innen
        • Kompetenzzentrum Rückbau
      • Forschung
        • Forschung
        Forschung
        • Forschungsprojekte
        • Forschungsfelder
      • Lehre
        • Lehre
        Lehre
        • Vorlesungen
        • Abschlussarbeiten
      • Veröffentlichungen
        • Veröffentlichungen
        Veröffentlichungen
        • Promotionen
        • weitere Veröffentlichungen
  • Forschung
    • Forschung
    Forschung
    • Forschungsprojekte
    • Forschungsgebiete
  • Studium
    • Studium
    Studium
    • Aktuelle Informationen
    • Studiengang Master TMB (M.Sc.) - NEU ab WS 22/23
    • Mentoring
    • Prüfungen
    • Baumaschinenpraktikum
    • Exkursionen
      • Exkursionen
      Exkursionen
      • Exkursionen 2016
      • Exkursionen 2015
      • Exkursionen 2014
      • Exkursionen 2013
      • Exkursionen 2012
      • Exkursionen 2011
      • Exkursionen 2010
      • Exkursionen 2006
    • Bachelor- und Masterarbeiten
    • WING und T-VWL
  • Prüfungsausschuss Master
    • Prüfungsausschuss Master
    Prüfungsausschuss Master
    • Infos und Downloads
  • GdF
    • GdF
    GdF
    • Über uns
    • Seminare
    • Fachbeiträge
    • Kontakt
  • Startseite
  • Home
  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit
  • Sitemap
  • suchen
  • Campusplan Campusplan
Institut für Technologie und Management im Baubetrieb

 

  • Startseite
  • Fachgebiete
  • Baubetrieb und Bauprozessmanagement
  • Forschung
  • Forschungsteams
  • Team Digitalisierung

 

  • TMB
    • Das Institut
    • Fachgebiete
    • Forschung
    • Studium
    • Prüfungsausschuss Master
    • GdF
  • Fachgebiete
    • Baubetrieb und Bauprozessmanagement
    • Digital Engineering and Construction
    • Facility Management
    • Rückbau konventioneller und kerntechnischer Bauwerke
  • Baubetrieb und Bauprozessmanagement
    • Über uns
    • Forschung
    • Lehre
    • Veröffentlichungen
    • Beratungs- und Dienstleistungen
  • Forschung
    • Forschungsteams
    • Forschungsprojekte
  • Forschungsteams
    • Team Lean
    • Team Mensch & Umwelt
    • Team IPA
    • Team Digitalisierung
    • Team TVM
  • Team Digitalisierung
  • Team Digitalisierung
  • Teammitglieder
  • Aufgaben
  • Forschung
  • Abschlussarbeiten
  • Beratungs- und Dienstleistungen

Team Digitalisierung

Bild

  ↵

Mission

"Wir setzen die Grundlagen und sind Impulsgeber der Baupraxis in den Bereichen der Digitalisierung.  Die Kultur, Prinzipien, Methoden und Werkzeuge der Digitalisierung vermitteln wir in der Lehre." 

 

Vision

"Wir erforschen und lehren die digitale Tranformation der zukünftigen Bauwirtschaft."

Teammitglieder

Dr.-Ing. Harald Schneider 

 

  • Baubetrieb und Bauprozessmanagement 

  • Baumaschinen-technik und maschinelle Verfahrenstechnik 

 

Ein Bild, das Person, Mann, Brille, Schlips enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Julian Halter 

 

  • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen Building 

  • Information Modeling im Hoch- und Infrastrukturbau 

Ein Bild, das Person, Mann, draußen, Gebäude enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Svenja Oprach 

 

  • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

  • Forschungsprojekt SDaC (Smart Design and Construction) 

  • Lean Construction 

Dominik Steuer 

 

  • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

  • Forschungsprojekt SDaC (Smart Design and Construction) 

  • Lean Construction 

Ein Bild, das Person, Mann, Anzug, Brille enthält.

Automatisch generierte Beschreibung

Jan Wolber 

 

  • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

  • Forschungsprojekt SDaC (Smart Design and Construction) 

  • Lean Construction

Diego Cisterna 

 

  • Digitalisierung und Automatisierung im Bauwesen 

  • Forschungsprojekt SDaC (Smart Design and Construction) 

  • Lean Construction 

 

 

Aufgaben

 

Unsere Themenbereiche

Für eine umfassende Digitalisierung der Bauwirtschaft sind neben einzelnen Werkzeugen, auch Werte, Prinzipien und Methoden zu beachten. So beschäftigt sich das Team Digitalisierung neben Drohnen, Laserscans und Robotik, auch mit dem Kulturwandel, Methoden wie der Künstlichen Intelligenz (KI), Design Thinking (DT) oder Building Information Modelling (BIM).  

 
 

Forschung

Forschungsprojekte

 

SDaC – Smart Design and Construction 

Das Forschungsprojekt “SDaC -  Smart Design and Construction” hat sich im Innovationswettbewerb “KI als Treiber volkswirtschaftlich relevanter Ökosysteme” des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) als einziges Konsortium mit Fokus auf die Bauwirtschaft durchgesetzt. Hinter SDaC steht ein Konsortium aus mehr als 40 Projektpartnern in Wissenschaft und Praxis. Ziel des Projekts ist es, eine Plattform zu entwickeln, die es Organisationen der Bauwirtschaft ermöglicht, einfach auf Informationen zuzugreifen, um diese intelligent zu nutzen. Um insbesondere Klein- und Mittelständische Unternehmen (KMUs) in der digitalen Transformation zu unterstützen, werden die heterogenen Daten dieser in den Mittelpunkt der intelligenten Nutzung gestellt. Die Daten und Datenformaten werden durch Methoden der KI nutzbar gemacht und in einzelne Anwendungen überführt. Bei der Entwicklung der Anwendungen stehen humanzentrische Anforderungen, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im Mittelpunkt. Die Plattform soll nach Ende der Projektlaufzeit um weitere Anwendungen ergänzt werden.   

  • Homepage: www.sdac.tech  

  • Ansprechpartner: Svenja Oprach (svenja.oprach∂kit.edu)  

  • Förderprogramm: BMWi  

  • Laufzeit: 01.04.2020 – 31.03.2023 

 

Kooperation KIT – Reif Bauunternhemung GmbH: Untersuchungen zur Strukturierung und Implementierung von digitalisiertem Bauen in mittelständischen Bauunternehmen im Bereich Tief-, Straßen-, und Bahnbau 

Einer der wichtigsten Schritte aller Bauunternehmen hin zur Digitalisierung wird die unternehmensweite Implementierung von Building Information Modeling (BIM) sein. Mit der Einführung dieser kooperativen Arbeitsmethodik und der Arbeit auf Grundlage digitaler Bauwerksmodelle wird das Ziel verfolgt, die Arbeitsabläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und eine höhere Wettbewerbsfähigkeit zu erreichen. In Kooperation mit der Reif Bauunternehmung GmbH wird untersucht wie BIM in einem mittelständischen Bauunternehmen aus dem Bereich des Infrastrukturbaus möglichst optimal strukturiert und implementiert wird. 

Den Rahmen dieses Projekts bildet eine Implementierungsstrategie in der ausgehend von einer Gesamtvision, die Projektziele und Meilensteine definiert sowie die Aufgabenbereiche, die Personalstruktur und der Soft- und Hardwarebedarf festgelegt wurde. 

 

Um die zukünftig vom AG definierten BIM-Ziele erreichen zu können, werden die notwendigen Kompetenzen über BIM-Pilotprojekte aufgebaut. An diesen Projekten werden parallel zur konventionellen Ausführung, ausgewählte Anwendungsfälle erprobt. Basierend auf den gewonnenen Erfahrungen der ersten Projekte, werden neue Anwendungsfälle umgesetzt und die bereits angewendeten Anwendungsfälle weiter verbessert. Die BIM-Implementierung startet zunächst im Bereich Bahnbau. Die in diesem Bereich gewonnen Erfahrungen fließen direkt in die, zeitlich versetzt startenden, BIM-Implementierung im Bereich Tief- und Straßenbau mit ein. 

 

Ansprechpartner: M.Sc. Julian Halter 

 

ModuGen (Kooperation im Rahmen des Exist-Antrags)  

ModuGen entwickelt Algorithmen für ein effizienten Planungsprozess im Holzbau. Hierbei liegt der Fokus auf der Einfachheit der Anwendung. Durch die Nutzung bestehender Daten aus dem Entwurfsprozess, deren semantischer Aufbereitung und intelligenten Anpassungen der Programmoberfläche, gelingt es mit mit deutlich geringerem Zeitaufwand, die alltäglichen Planeraufgaben zu bewältigen. ModuGen ist ein junger Startup und hat seine Wurzeln am KIT.

Abschlussarbeiten

abgeschlossene Abschlussarbeiten
Titel Bearbeitung
Konzeptualisierung eines Canvas für die Entwicklung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz

Marc Weinmann

Identifikation von Anwendungsmöglichkeiten für Produktkonfiguratoren im Bauwesen

Ali Berat Erdogan

Objekterkennung in Bilddaten zur Identifizierung und Kategorisierung von Bauschäden

Florian Ganter

Entwicklung einer Lean-Simulation mittels einer digitalen Plattform

Mariana Hergl

Identification, analysis and development of potential business model strategies for a platform-based solution in the construction industry

Tomás Sandoval

Entwicklung eines digitalen SCRUM Ansatzes am Beispiel der TGA-Planung

Konstantin Burtz

Potentiale KI-gestützter Planungssysteme zur Optimierung der Gebäudeparameter – am Beispiel der technischen Gebäudeausrüstung (TGA)

Christof Leiss

Nutzerorientierte Entwicklung einer modellbasierten Taktsteuerung

Sandra Elisabeth Daub

Potenziale digitaler Bau-Netzwerke – eine empirische Analyse der Wareneingangskontrolle auf Baustellen

Johanna Denecke

Potenzialanalyse von BIM in der Planungs-und Realisierungsphase von Projekten der Verkehrsinfrastruktur aus Sicht eines KMU

Ferit Ögüt

Konzeptionierung eines digitalen Service zur Unterstützung des Projektmonitorings von ökonomischen Kennzahlen in Bauprojekten

Philipp Zielke

Anwendungspotential von IfcOpenShell zur Nutzung von IFC-Modellen für die Terminplanerstellung

Diana Hempel

Beratungs- und Dienstleistungen

Künstliche Intelligenz (KI) im Bau - Basic Schulung
  • Dauer: 0,5 - 1 Tag
  • Teilnehmer Anzahl: 6 bis 10
  • Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche, ohne KI-Kenntnisse
  • Format: Digital oder Vorort
  • Inhalt:

Bauprojekte sind durch zahlreiche Schnittstellen geprägt: Wissens- und Schnittstellenverluste prägen die Wertschöpfungskette. Zur Wiederverwendung der heterogenen Datenformate können Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützen.

Mit dem Ziel eine Grundlage für gleiche Potentiale zu schaffen, entwickelt das Forschungsprojekt SDaC („Smart Design and Construction“) eine KI-Plattform. Insgesamt werden neun einzelne Anwendungsfälle realisiert, die von der Bauwerksplanung bis Baurealisierung reichen. Aus heterogenen Daten, wie Bildern oder PDF-Dokumenten, werden wertschöpfende Informationen generiert, die die Baubeteiligten assistieren. Diese Anwendungsfälle bilden die Basis für KI-Frameworks, die für andere Anwendungen eine Weiterverwendung finden sollen.

Vorteile von KI-Methoden sind:

  •      Unterstützung in repetitiven Prozessen
  •      Reduzierung der Komplexität
  •      Reduktion der Doppelarbeit
  •      Reduktion von Fehlern

Das Ergebnis ist mehr verfügbare Zeit für kreative Tätigkeiten, das Intensivieren von Kundenbeziehungen sowie neue Geschäftsmodelle.

Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde ein Workshop entwickelt, welcher Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz im Bau aufzeigt und diese diskutiert. So erhalten Teilnehmenden einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten und damit in das Potenzial von KI. Ziel ist es ein gemeinsames Verständnis des Begriffs Künstliche Intelligenz zu schaffen und die Teilnehmer anhand konkreter Beispiele zu befähigen.

 

Social Network Analyses (SNA) Schulung
  • Dauer: 1 Tag
  • Teilnehmer Anzahl: 1 bis 80
  • Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche
  • Format: Digital oder Vorort
  • Beschreibung:

Das Stigma der geringen Produktivität in der Bauindustrie ist ein bekanntes Problem. In vielen Studien und Unternehmensberichten, die sich mit diesem Phänomen befasst haben, wird übereinstimmend festgestellt, dass die Hauptursache für dieses Problem in der mangelnden Effizienz der Kommunikation und des Informationsflusses innerhalb von Projekten liegt.

Obwohl das Problem bewusst ist, ist es nicht einfach dieses zu lösen. In den meisten Fällen kann Kommunikation nicht direkt gemessen werden, da Kommunikationskanäle oft informell sind.

Die Social Network Analyses (SNA) ist ein Framework zur Identifizierung und Modellierung realer sozialer Strukturen. Damit können wir das abstrakte Problem der Kommunikation mit Hilfe von Visualisierungen und einer Reihe quantifizierbarer Metriken formalisieren und mathematisch bewerten.

Die Teilnehmer dieses Kurses lernen die theoretischen Konzepte der SNA kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie man einen Framework verwendet, um Daten zu sammeln, sie zu analysieren und qualitative und quantitative Ergebnisse zu interpretieren.

 

 

letzte Änderung: 08.02.2022
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
  • Home
  • Impressum
  • Datenschutz
  • Barrierefreiheit
  • Sitemap
  • KIT