Dr.-Ing. Svenja Lauble

Werdegang

09/2023 - Heute

PostDoc & Projektleitung: Kreislaufwirtschaft, modulare Bauweisen, KI-gestützte Planungs- ansätze, Forschungsprojekte am TMB, KIT

01/2019 - 08/2023

Promotion (Dr.-Ing.): Analytische Planungsmethoden zur Erhöhung der Prognosesicherheit von Rahmenterminplänen, wissenschaftliche Mitarbeit am TMB, KIT

02/2020 - 09/2023 Wissenschaftliche Mitarbeit: Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte, Modulverantwortung für Lean Construction, Betreuung von Abschlussarbeiten
01/2016 - 01/2020 Lean Construction Expertin bei BMW AG: Werksbauprojekte international, Workshops und Schulungen zu Lean Managemen
10/2009 - 10/2015 Studium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT (Bachelor & Master of Science) mit Fokus auf die Optimierung von Wertschöpfungsprozessen

 

Forschungsinteressen

  • Kreislaufwirtschaft im Bauwesen
  • Modulare Bauweisen und industrielle Vorfertigung
  • Künstliche Intelligenz in der Planung und Realisierung von Bauprojekten
  • Urban-Mining-Ansätze im Bauwesen
  • Optimierung von Wertschöpfungsprozessen

Forschungsprojekte

Forschungsteams

Aufgaben in der Lehre

Publikationen


Weitere Publikationen

2025

KI-gestützte Ermittlung des Circularity Performance Indicators für Bestandsgebäude.

S. Lauble, P. Zielke

2025. In: Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft (Haufe Verlag)

Prefabricated Refurbishment in Solid Construction in Germany – Systematic Evaluation of Opportunities and Challenges.

S. Lauble, H. Rahebi, F.P. Dumont, D. Steuer, D. Bock 

2025. SASBE 2025: Smart and Sustainable Built Environment

Artificial Intelligence in Civil Engineering: Opportunities and Challenges Across Company Sizes in the German Infrastructure Construction Sector.

J.A. Wirtz, S. Lauble, N. Bartels

2025. SASBE 2025: Smart and Sustainable Built Environment

Aesthetics vs. Efficiency? Balancing Energy Performance and Architectural Appeal through Decision Support with Telegram Bot.

H. Bonekämper, S. Lauble, B. Wu

2025. SASBE 2025: Smart and Sustainable Built Environment

Key Elements Of Trust In Building Renovation Data Management: A Usability Study Of A Centralized Platform.

P. Zielke & S. Lauble

2025. Central Europe towards Sustainable Building 2025 Prague (CESB25)

Renovation cost prediction at an early stage: an experiment using machine learning regression and classification techniques.

S. Lauble, B. Wu, K. Eisen and Hendrik Seibel

2025. 2025 European Conference on Computing in Construction, 
CIB W78 Conference on IT in Construction 

 

Nachhaltigkeit durch Daten und KI.

S. Lauble, N. Bartels & S. Gehder

2025. Beitrag eines Kompendiums der TUM, Veröffentlichung im Springer Vieweg

2024

Improving Sustainability Assessment in German Building Stock: User Insights and Potential for Artificial Intelligence.

S. Lauble, H. Bonekämper, P. Zielke & B. Wu 

2024. ECPPM 2024 Conference

Exploring the Role of Large Language Models in Digitizing Building Data in a Case Study with Environmental Product Declarations.

P. Zielke, J. Behringer, S. Lauble, S. Haghsheno 

2024. ECPPM 2024 Conference

Bridging the Gap: Integrating Sustainability Indicators into Lean Construction Practices.

J. Nöfer, H. Bonekämper, S. Lauble & S. Haghsheno 

2024. ECPPM 2024 Conference

Unleashing Lean Construction in the digital age – Insights from Student Studies.

S. Lauble, P. Zielke & S. Haghsheno 

2024. 41. BBB-Assistententreffen in Aachen-Fachkongress der wissenschaftlichen Mitarbeiter der Bereiche Bauwirtschaft, Baubetrieb und Bauverfahrenstechnik

Künstliche Intelligenz in der Bauwirtschaft: Grundlagen und Anwendungsfälle.

S. Haghsheno, G. Satzger, S. Lauble & M. Vössing

2024. Springer Verlag (Buchveröffentlichung) Link: https://link.springer.com/book/9783658427955

2023

Utilising Design Thinking to Refine Customer Requirements – a Case Study Using the Concrete Supply Chain as an Example.

Wolber, J. , Cisterna, D. , Tercan, Ö. , Haghsheno, S. & Lauble

2023. 31st Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC 31)

2022

Predicting the construction duration in the predesign phase with decision trees.

Lauble, S., Haghsheno, S., & Franz, M.

2022. In ECPPM 2022-eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction 2022 (pp. 374-381). CRC Press.

Agiles Projektmanagement in der Bau- und Immobilienwirtschaft.

Gemeinschaftsveröffentlichung

2022. DVP Deutscher Verband für Projektmanagement in der Bau- und Immobilienwirtschaft e. V.

KI in der Bauwirtschaft.

J. Backhaus, S. Lauble

2022. Wie Künstliche Intelligenz unser Leben prägt: KI verständlich erklärt (Haufe Fachbuch)

2021

Artificial Intelligence for the Construction Industry-A Statistical Descriptive Analysis of Drivers and Barriers.

D Cisterna, S Seibel, S Oprach, S Haghsheno

2021. International Conference on Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence

2019

THE GENERAL CONTRACTOR RESPONSE TO PLATFORM ECOSYSTEMS.

S Oprach, F Sonnabend, S Haghsheno

2019. 27th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC)

Identifying barriers in lean implementation in the construction industry.

S Demirkesen, N Wachter, S Oprach, S Haghsheno

2019. 27th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC)

Smart Data-Dealing With Task Complexity in Construction Scheduling.

S Oprach, D Steuer, V Krichbaum, S Haghsheno

2019. 27th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC)

Building the future of the construction industry through artificial intelligence and platform thinking.

S Oprach, T Bolduan, D Steuer, M Vössing, S Haghsheno

2019. Digitale Welt 3 (4), 40-44

2018

Die Wahl der richtigen Visualisierung für Baustellenabläufe.

S Oprach, D Steuer, M Binninger, J Dlouhy

2018. Lean Construction – Das Managementhandbuch, 201-218

Produktionsplanung und -steuerung in Kleinbauprojekten im laufenden Betrieb auf Basis der Prinzipien des Lean Managements: Vorgehensweise in einem realen Projekt.

S Oprach, N Ihwas, S Haghsheno

2018. Tagungsband zum 29. BBB-Assistententreffen-Fachkongress der wissenschaftlichen Mitarbeiter der Bereiche Bauwirtschaft, Baubetrieb und Bauverfahrenstechnik

2017

Learning simulation game for takt planning and takt control.

M Binninger, J Dlouhy, S Oprach, S Haghsheno

2017. 25th Annual Conference of the International Group for Lean Construction (IGLC)

Der Einsatz von Lean-Prinzipien im Anlagenaufbau.

S Oprach, J Dlouhy

2017. Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 112 (12), 835-838