Team Digitalisierung
Mission
"Wir setzen die Grundlagen und sind Impulsgeber der Baupraxis in den Bereichen der Digitalisierung.
Die Kultur, Prinzipien, Methoden und Werkzeuge der Digitalisierung vermitteln wir in der Lehre."
Vision
"Wir erforschen und lehren die digitale Transformation der zukünftigen Bauwirtschaft."
Teammitglieder
Das Team (Ansprechpersonen)
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Unsere Themenbereiche
Für eine umfassende Digitalisierung der Bauwirtschaft sind neben einzelnen Werkzeugen, auch Werte, Prinzipien und Methoden zu beachten. So beschäftigt sich das Team Digitalisierung neben Drohnen, Laserscans und Robotik, auch mit dem Kulturwandel, Methoden wie der Künstlichen Intelligenz (KI), Design Thinking (DT) oder Building Information Modelling (BIM).
Forschungsprojekte
SDaC – Smart Design and Construction
Das Forschungsprojekt “SDaC - Smart Design and Construction” hat sich im Innovationswettbewerb “KI als Treiber volkswirtschaftlich relevanter Ökosysteme” des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) als einziges Konsortium mit Fokus auf die Bauwirtschaft durchgesetzt. Hinter SDaC steht ein Konsortium aus mehr als 40 Projektpartnern in Wissenschaft und Praxis. Ziel des Projekts ist es, eine Plattform zu entwickeln, die es Organisationen der Bauwirtschaft ermöglicht, einfach auf Informationen zuzugreifen, um diese intelligent zu nutzen. Um insbesondere Klein- und Mittelständische Unternehmen (KMUs) in der digitalen Transformation zu unterstützen, werden die heterogenen Daten dieser in den Mittelpunkt der intelligenten Nutzung gestellt. Die Daten und Datenformaten werden durch Methoden der KI nutzbar gemacht und in einzelne Anwendungen überführt. Bei der Entwicklung der Anwendungen stehen humanzentrische Anforderungen, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im Mittelpunkt. Die Plattform soll nach Ende der Projektlaufzeit um weitere Anwendungen ergänzt werden.
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Homepage: www.sdac.tech
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Ansprechpartner: Svenja Oprach (svenja oprach ∂does-not-exist.kit edu)
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Förderprogramm: BMWi
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Laufzeit: 01.04.2020 – 31.03.2023
Kooperation KIT – Reif Bauunternhemung GmbH: Untersuchungen zur Strukturierung und Implementierung von digitalisiertem Bauen in mittelständischen Bauunternehmen im Bereich Tief-, Straßen-, und Bahnbau
Einer der wichtigsten Schritte aller Bauunternehmen hin zur Digitalisierung wird die unternehmensweite Implementierung von Building Information Modeling (BIM) sein. Mit der Einführung dieser kooperativen Arbeitsmethodik und der Arbeit auf Grundlage digitaler Bauwerksmodelle wird das Ziel verfolgt, die Arbeitsabläufe zu verbessern, die Effizienz zu steigern und eine höhere Wettbewerbsfähigkeit zu erreichen. In Kooperation mit der Reif Bauunternehmung GmbH wird untersucht wie BIM in einem mittelständischen Bauunternehmen aus dem Bereich des Infrastrukturbaus möglichst optimal strukturiert und implementiert wird.
Den Rahmen dieses Projekts bildet eine Implementierungsstrategie in der ausgehend von einer Gesamtvision, die Projektziele und Meilensteine definiert sowie die Aufgabenbereiche, die Personalstruktur und der Soft- und Hardwarebedarf festgelegt wurde.
Um die zukünftig vom AG definierten BIM-Ziele erreichen zu können, werden die notwendigen Kompetenzen über BIM-Pilotprojekte aufgebaut. An diesen Projekten werden parallel zur konventionellen Ausführung, ausgewählte Anwendungsfälle erprobt. Basierend auf den gewonnenen Erfahrungen der ersten Projekte, werden neue Anwendungsfälle umgesetzt und die bereits angewendeten Anwendungsfälle weiter verbessert. Die BIM-Implementierung startet zunächst im Bereich Bahnbau. Die in diesem Bereich gewonnen Erfahrungen fließen direkt in die, zeitlich versetzt startenden, BIM-Implementierung im Bereich Tief- und Straßenbau mit ein.
Ansprechpartner:
ModuGen (Kooperation im Rahmen des Exist-Antrags)
ModuGen entwickelt Algorithmen für ein effizienten Planungsprozess im Holzbau. Hierbei liegt der Fokus auf der Einfachheit der Anwendung. Durch die Nutzung bestehender Daten aus dem Entwurfsprozess, deren semantischer Aufbereitung und intelligenten Anpassungen der Programmoberfläche, gelingt es mit mit deutlich geringerem Zeitaufwand, die alltäglichen Planeraufgaben zu bewältigen. ModuGen ist ein junger Startup und hat seine Wurzeln am KIT.
Abschlussarbeiten im Themenbereich des Forschungsteams
Marc Weinmann
Konzeptualisierung eines Canvas für die Entwicklung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Ali Berat Erdogan
Identifikation von Anwendungsmöglichkeiten für Produktkonfiguratoren im Bauwesen
Florian Ganter
Objekterkennung in Bilddaten zur Identifizierung und Kategorisierung von Bauschäden
Mariana Hergl
Entwicklung einer Lean-Simulation mittels einer digitalen Plattform
Tomás Sandoval
Identification, analysis and development of potential business model strategies for a platform-based solution in the construction industry
Konstantin Burtz
Entwicklung eines digitalen SCRUM Ansatzes am Beispiel der TGA-Planung
Christof Leiss
Potentiale KI-gestützter Planungssysteme zur Optimierung der Gebäudeparameter – am Beispiel der technischen Gebäudeausrüstung (TGA)
Sandra Elisabeth Daub
Nutzerorientierte Entwicklung einer modellbasierten Taktsteuerung
Johanna Denecke
Potenziale digitaler Bau-Netzwerke – eine empirische Analyse der Wareneingangskontrolle auf Baustellen
Ferit Ögüt
Potenzialanalyse von BIM in der Planungs-und Realisierungsphase von Projekten der Verkehrsinfrastruktur aus Sicht eines KMU
Philipp Zielke
Konzeptionierung eines digitalen Service zur Unterstützung des Projektmonitorings von ökonomischen Kennzahlen in Bauprojekten
Diana Hempel
Anwendungspotential von IfcOpenShell zur Nutzung von IFC-Modellen für die Terminplanerstellung
Beratungs- und Dienstleistungen
Künstliche Intelligenz (KI) im Bau - Basic Schulung
- Dauer: 0,5 - 1 Tag
- Teilnehmer Anzahl: 6 bis 10
- Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche, ohne KI-Kenntnisse
- Format: Digital oder Vorort
- Inhalt:
Bauprojekte sind durch zahlreiche Schnittstellen geprägt: Wissens- und Schnittstellenverluste prägen die Wertschöpfungskette. Zur Wiederverwendung der heterogenen Datenformate können Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) unterstützen.
Mit dem Ziel eine Grundlage für gleiche Potentiale zu schaffen, entwickelt das Forschungsprojekt SDaC („Smart Design and Construction“) eine KI-Plattform. Insgesamt werden neun einzelne Anwendungsfälle realisiert, die von der Bauwerksplanung bis Baurealisierung reichen. Aus heterogenen Daten, wie Bildern oder PDF-Dokumenten, werden wertschöpfende Informationen generiert, die die Baubeteiligten assistieren. Diese Anwendungsfälle bilden die Basis für KI-Frameworks, die für andere Anwendungen eine Weiterverwendung finden sollen.
Vorteile von KI-Methoden sind:
- Unterstützung in repetitiven Prozessen
- Reduzierung der Komplexität
- Reduktion der Doppelarbeit
- Reduktion von Fehlern
Das Ergebnis ist mehr verfügbare Zeit für kreative Tätigkeiten, das Intensivieren von Kundenbeziehungen sowie neue Geschäftsmodelle.
Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde ein Workshop entwickelt, welcher Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz im Bau aufzeigt und diese diskutiert. So erhalten Teilnehmenden einen Einblick in die Anwendungsmöglichkeiten und damit in das Potenzial von KI. Ziel ist es ein gemeinsames Verständnis des Begriffs Künstliche Intelligenz zu schaffen und die Teilnehmer anhand konkreter Beispiele zu befähigen.
Social Network Analyses (SNA) Schulung
- Dauer: 1 Tag
- Teilnehmer Anzahl: 1 bis 80
- Zielgruppe: Beteiligte der Baubranche
- Format: Digital oder Vorort
- Beschreibung:
Das Stigma der geringen Produktivität in der Bauindustrie ist ein bekanntes Problem. In vielen Studien und Unternehmensberichten, die sich mit diesem Phänomen befasst haben, wird übereinstimmend festgestellt, dass die Hauptursache für dieses Problem in der mangelnden Effizienz der Kommunikation und des Informationsflusses innerhalb von Projekten liegt.
Obwohl das Problem bewusst ist, ist es nicht einfach dieses zu lösen. In den meisten Fällen kann Kommunikation nicht direkt gemessen werden, da Kommunikationskanäle oft informell sind.
Die Social Network Analyses (SNA) ist ein Framework zur Identifizierung und Modellierung realer sozialer Strukturen. Damit können wir das abstrakte Problem der Kommunikation mit Hilfe von Visualisierungen und einer Reihe quantifizierbarer Metriken formalisieren und mathematisch bewerten.
Die Teilnehmer dieses Kurses lernen die theoretischen Konzepte der SNA kennen und erfahren anhand praktischer Beispiele, wie man einen Framework verwendet, um Daten zu sammeln, sie zu analysieren und qualitative und quantitative Ergebnisse zu interpretieren.