Process Mining im Gebäudebetrieb

Prozess Mining ist eine junge, analytische Disziplin zum Erkennen, Überwachen und Verbessern realer Geschäftsprozesse (d. h. nicht angenommener Prozesse). Dabei wird Wissen aus Ereignisprotokollen extrahiert, die in heutigen Informationssystemen (zur Unterstützung eingesetzte Software) verfügbar sind. Im Allgemeinen kann man Process Mining als Brücke zwischen Daten- und Prozesswissenschaften verstehen (vgl. van der Aalst, W.: Process Mining: Data Science in Action, 2016, S. 16).

 

 

 

Motivation:

In der Bau- und Immobilienwirtschaft werden im Allgemeinen komplexe und individuelle Projekte bearbeitet. Solche Prozesse stellen die Anwendbarkeit von Process Mining-Methoden vor große Herausforderungen. Je höher der Standardisierungsgrad der Abläufe ist, umso besser lassen sich Process Mining-Techniken implementieren.
Überall dort, wo prozessbezogene Daten anfallen, bieten sich Process Mining Analysen an. Vor allem im Gebäudebetrieb gibt es definierte Abläufe, die mit Hilfe von Prozessdaten validiert und optimiert werden können. Da jedoch die Anwendung von Process Mining in diesem Bereich noch wenig erprobt ist, gilt es pilotmäßige Use-Cases anhand ausgewählter CAFM-Module schaffen.

CAFM-Module nach GEFMA 444

Basiskatalog

Flächenmanagement

Instandhaltungsmanagement

Inventarmanagement

Reinigungsmangement

Raum- und

Asset-Reservierung

Schließanlagenmanagement

Umzugsmanagement

Vermietungsmanagement

Energiecontrolling

Sicherheit- und Arbeitsschutz

Umweltschutzmanagement

Help- und Service-Desk

Budgetmanagement und

Kostenverfolgung

BIM-Datenverarbeitung

Vertragsmanagement

Workplace Management

 
Process Mining 3
Process Mining 2
Process Mining Rahmen 1

Forschungsziel:

Da die noch junge, datenbasierte Analysemethode des Process Minings in der Bau- und Immobilienwirtschaft kaum Verwendung findet, ergeben sich unter anderem folgende Forschungsziele:

  • Standardmäßige Implementierung von Process Mining-Analysemethoden im Gebäudebereich

  • Erlangung von Know-How bzgl. Hürden und Lösungen bei Datenaufbereitung und -austausch

  • Generierung von Wissen bzgl. Ist-Prozessen im Gebäudebetrieb

  • Detektion von unerwünschten Teilprozessen und Flachenhälsen

  • Ermittlung von Best-Practise-Prozessen

  • Ermöglichung von Fehlervorhersagen bevor negative Auswirkungen entstehen

  • Antworten auf u.a. folgende Fragen:

    • Werden Soll-Prozesse eingehalten?

    • Werden Fristen/Termine eingehalten?

    • An welcher Stelle besitzen effizienzsteigernde Maßnahme die größte Hebelwirkung?